Claudia Benassini*
El domingo 6 de junio de 2027 se llevarán a cabo las elecciones intermedias en México; más de 20 mil cargos estarán en juego: 500 diputaciones federales, 17 gubernaturas, congresos locales y ayuntamientos, incluidas las 16 alcaldías en la Ciudad de México.
En este escenario, las precampañas federales se realizarán entre el 4 de enero y el 12 de febrero, mientras que las campañas tendrán lugar entre el 4 de abril y el 2 de junio.
A pesar de las advertencias de los órganos electorales sobre los actos anticipados de campaña, partidos políticos, aspirantes, suspirantes, medios de comunicación y redes sociodigitales, se han lanzado a la caza del electorado.
De hecho, previo al 10 de septiembre, fecha de inicio del proceso electoral, las agendas informativas y de opinión, así como influencers, blogueros y practicantes del periodismo ciudadano en el ecosistema digital comenzaron a lanzar sus apuestas, a cargar sus dados y a denunciar al rival que se ha adelantado en el destape de sus intereses.
En el contexto más amplio de los últimos procesos electorales en distintos puntos del globo, las elecciones en México estarán marcadas por la presencia de una invitada cuya asistencia ha sido visible por su paso en Reino Unido, India, Estados Unidos, Argentina y Chile, y otros países, como ocurrió furtivamente en nuestro país en 2024: la inteligencia artificial generativa. El resto de este espacio se destina a dar cuenta de su presencia en otros países y lo que podría esperarse para México.
Presencia de la inteligencia artificial en elecciones previas
Durante las últimas décadas del siglo XX comenzó el uso de las herramientas derivadas de la inteligencia artificial en los procesos electorales. Primero como instrumento de cálculo estadístico y diagnóstico, más adelante como apoyo a la segmentación de audiencias y manipulación de algoritmos, a partir de la década de 2020 la inteligencia artificial generativa se usa como herramienta de creación de realidades sintéticas e interacción humano-máquina.
La tabla 1 resume los procesos más relevantes de este último periodo:
Los asistentes virtuales Grok y Gemini refieren que durante este último periodo la inteligencia artificial generativa llegará formalmente a los procesos electorales mexicanos. Durante las elecciones de 2024 se registraron clonaciones de voz, deepfakes, campañas visuales, avatares digitales, Chatbots y sátiras, entre otros, fueron utilizados en distintos estados del país por diferentes actores político-electorales. (2)
De hecho, los mismos asistentes virtuales -también invitados de honor en este espacio- refieren que la inteligencia artificial ya se encuentra entre nosotros, dispuesta a utilizarse en tres capas distintas, como resume la tabla 2:
Rumbo al proceso electoral 2027
Hasta aquí nos hemos apoyado en los asistentes virtuales para mostrar al lector las estrategias y uso electoral de las principales herramientas de la inteligencia artificial generativa empleadas en procesos electorales fuera de nuestro país.
No obstante, cabe la posibilidad de que conforme avanza el proceso, pueden sumarse nuevas herramientas que amplíen el rango de uso de la inteligencia artificial generativa en procesos electorales. Los límites marcados por el Instituto Nacional Electoral son suficientemente claros, particularmente en lo que se refiere al uso de la tecnología con finalidades fraudulentas.
La invitada de honor no ha mostrado sus cartas, por lo que no sabemos cómo se moverá y con qué fines. Sirva este primer acercamiento como una mirada, que contribuya al análisis y comprensión del proceso electoral 2927 en México.
Bibliografía consultada
Alanís Figueroa, María del Carmen (2026). Regulación de inteligencia artificial y libertad de expresión en procesos electorales: desafíos constitucionales de la iniciativa de la reforma electoral en México. Instituto de Investigaciones Jurídicas, UNAM. https://archivos.juridicas.unam.mx/www/bjv/libros/16/7907/22_7907.pdf
Hernández, Claudia (2025). El impacto de la inteligencia artificial en los procesos electorales. Transparencia Electoral. https://transparenciaelectoral.org/blog/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-los-procesos-electorales/
Kindler-Perugachi, Ana Elizabeth (2025). Inteligencia artificial y procesos electorales en América Latina: dimensiones éticas, vacíos regulatorios y gobernanza democrática. https://revista.tce.gob.ec/index.php/rjed/article/view/94/687
Kreps, Sarah (2025). Inteligencia Artificial y procesos electorales en América Latina: Dilemas éticos, vacíos regulatorios y gobernanza democrática. (2026). Revista Especializada Justicia Electoral Y Democracia, 9(10), 3-24. https://doi.org/10.67812/j5prtb28
Laboratorio Electoral de Animal Político (2026). La inteligencia artificial en las elecciones 2027 en México. https://grupoanimal.mx/opinion/inteligencia-artificial-elecciones-2027-mexico
Lara Rodríguez, Alhelí (2026). INE marca la cancha para 2027 y pone cerco a la IA y Fake News. Plaza de Armas, el portal de Querétaro, 21 de septiembre de 2026. https://plazadearmas.com.mx/ine-marca-la-cancha-para-el-2027-y-pone-cerco-ala-ia-y-fake-news/
Organización de las Naciones Unidas (2024). La inteligencia artificial entra en las elecciones de América Latina entre oportunidades y nuevos riesgos. https://news.un.org/es/story/2026/07/1541729
Salcedo, María José (2025). IA y su influencia en las elecciones de México 2024. Fundación Friedrich Nauman. https://www.freiheit.org/es/mexico/ia-y-su-influencia-en-las-eleccionesde-mexico-2024
*Profesora investigadora, Facultad Mexicana de Arquitectura, Diseño y Comunicación, Universidad La Salle Ciudad de México.
(2) El deepfake se analizó en la entrega de Zócalo correspondiente al mes de septiembre. La clonación de voz puede ser parte de un deepfake, pero el deepfake no solo se limita a la voz. La clonación de voz funciona como la capa sonora del deepfake multimedia.
