Trump bombardea, China busca liderazgo en IA
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Trump bombardea, China busca liderazgo en IA

Gabriel Sosa Plata*

Mientras Donald Trump amenaza con profundizar la guerra contra Irán y presume que los objetivos militares de Estados Unidos están “cerca de completarse”, China se mueve en otro terreno, mucho más estratégico: el de las reglas del mundo digital.

A finales de marzo, en Pekín, se presentó la World Data Organization (WDO Organización Mundial de Datos), una nueva entidad internacional desde la cual Beijing busca influir en la definición de las reglas sobre los datos que producen nuestros celulares, nuestras apps, compras, búsquedas y, cada vez más, la Inteligencia Artificial.

Reuters reportó el lanzamiento como parte del esfuerzo chino por construir consensos globales sobre el desarrollo, uso y gobernanza de los datos, y que arrancó con más de 200 miembros de más de 40 países (https://www.reuters.com/business/media-telecom/china-establishes-data-organisation-aimed-global-industry-consensus-2026-03-31).

¿Para qué nace la WDO? Según la misma agencia informativa, para cerrar la brecha de datos entre países, liberar el valor de la información, potenciar la economía digital global y empujar aplicaciones concretas en sectores como salud, educación y energía.

Así, China no sólo quiere fabricar tecnología o desplegar infraestructura, sino también meterse en la discusión sobre cómo circulan los datos, bajo qué reglas se comparten y quién gana con ellos.

La lista de participantes es una muestra de su poder de convocatoria. Ahí estuvieron empresas, universidades, think tanks, organismos internacionales e instituciones financieras de 14 industrias. Entre los miembros corporativos destacan filiales de multinacionales como Tesla Shanghai e Intel China, junto con firmas chinas como iFlytek, Zhipu AI, Moonshot AI, Tencent Cloud, JD y Meituan. A eso se suma la presencia de la estadounidense Qualcomm Wireless Ltd., cuyo representante, Jonathan Gerald Thomason, intervino públicamente en el acto de lanzamiento (https://www.chinadaily.com.cn/a/202603/31/WS69caa1eca310d6866eb40c70.html).

En la ceremonia también participó Muhammadou M.O. Kahpresidente de la Comisión de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CSTD) y vicepresidente del Grupo de Trabajo sobre Gobernanza de Datos en la ONU (https://news.cgtn.com/news/2026-03-30/VHJhbnNjcmlwdDg5OTMw/index.html).

¿Cuál es el músculo real de China para intentar mover esa agenda? No es poco. De acuerdo con datos oficiales difundidos por el gobierno chino, el país cerró 2025 con 4 millones 838 mil estaciones base de 5G. Es una escala gigantesca, pero en otros terrenos todavía corre detrás de Estados Unidos.

El AI Index 2025 de Stanford indica que en 2024 las instituciones estadounidenses produjeron 40 modelos de IA notables, frente a 15 de China y 3 de Europa, y que la inversión privada en IA en Estados Unidos alcanzó 109 mil millones de dólares, muy por encima de los 9 mil 3 mil millones que logró China (https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report).

Europa juega en otro terreno. No domina las grandes plataformas globales ni tiene el músculo empresarial de Estados Unidos o la infraestructura en telecomunicaciones de China, pero sí ha ganado peso como impulsor de normas y políticas públicas del sector. Ahí están el Data Governance Act, en vigor desde septiembre de 2023, que busca dar confianza y cauces legales al intercambio de datos, y el Data Act, aplicable desde septiembre de 2025, que define quién puede acceder a los datos generados por dispositivos conectados y bajo qué condiciones.

¿Y México? Lejos. Muy lejos. No porque aquí no se use tecnología, no porque falten usuarios, celulares o entusiasmo por la inteligencia artificial, sino porque el país sigue sin construir una visión de Estado sobre el tema. La UNESCO ha recomendado expresamente a México desarrollar una estrategia nacional de inteligencia artificial e integrarla a sus marcos nacionales de política pública. Y la misma evaluación subraya el rezago en gasto para la investigación y desarrollo (0.28% del PIB frente a un promedio de 2.72% en los países de la OCDE, https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000390568).

Ni siquiera en América Latina la posición mexicana es tan destacada. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025, elaborado por la CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, ubica a México en el grupo de los adoptantes, no en el de los pioneros. Su puntaje de 47.03 lo coloca en una franja intermedia (https://www.cepal.org/es/publicaciones/82514-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2025).

Siendo realistas, México no está hoy en condiciones de sentarse a redactar o incidir en esas reglas globales. Su desafío inmediato, como el de la mayoría de los países de América Latina, es más modesto, pero no menos urgente e importante: construir una estrategia nacional viable, invertir en capacidades propias, regular mejor para no limitarse a obedecer el mundo digital que otros ya están diseñando y, por si fuera poco, contener la política intervencionista de Donald Trump.

Sobre la ley de cine

El próximo jueves 9 de abril, a las 21:00 horas, el cineasta Armando Casas, académico de la Escuela Nacional de Artes Cinematográficas de la UNAM y exdirector general de Canal 22, presenta en Media 20.1 un balance sobre la nueva Ley Federal del Cine y el Audiovisual, aprobada recientemente por la Cámara de Diputados. Sintoniza TV UNAM en el canal 20.1 de televisión abierta y en todos los sistemas de TV de paga en el país… Y ya que hablamos de cine, el próximo lunes 13 de abril, a las 19:00 horas, el Instituto Mexicano de Cinematografìa, que dirige Daniela Elena Alatorre Benard, presentará el Anuario Estadístico 2025 de Cine Mexicano en la Cineteca Nacional. Estaremos atentos de las novedades de este informe.

8 de abril de 2026

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